M4A zu Text: Ihr Leitfaden für makellose Audio-Transkription

Haben Sie sich jemals mit einer Aufnahme einer langen Vorlesung, eines wichtigen Interviews oder einer Brainstorming-Sitzung auf Ihrem Handy wiedergefunden? Wahrscheinlich handelt es sich um eine M4A-Datei. Dieses Format ist fantastisch, um qualitativ hochwertigen Ton aufzunehmen, ohne Ihren Speicherplatz zu überlasten, insbesondere auf Apple-Geräten. Aber der Ton selbst? Er ist gesperrt. Sie können ihn nicht durchsuchen, nicht überfliegen und schon gar nicht ein wichtiges Zitat daraus kopieren und einfügen.

Hier ändert die Konvertierung von M4A in Text alles.

Anstatt sich stundenlang an die Tastatur zu fesseln und jedes Wort manuell abzutippen – eine mühsame Aufgabe, die Fehler geradezu provoziert –, erhalten Sie in wenigen Minuten eine vollständige, genaue Transkription. Für einen Studenten bedeutet dies, dass eine zweistündige Vorlesung zu durchsuchbaren Lernnotizen wird. Für einen Content Creator kann ein einzelnes Webinar in ein Dutzend Social-Media-Posts und einen detaillierten Blog umgewandelt werden.

Der Prozess ist überraschend einfach. Sie laden einfach Ihre Audiodatei auf einen KI-gestützten Dienst hoch, und dieser liefert Ihnen ein bearbeitbares Transkript. Tools wie Transcript.LOL haben aus einem einst professionellen Dienst einen einfachen Drag-and-Drop-Workflow gemacht.

Warum das ein Wendepunkt für die Produktivität ist

Der unmittelbarste Vorteil ist die enorme Zeitersparnis. Eine Aufgabe, die Ihren ganzen Nachmittag in Anspruch genommen hätte, ist jetzt in der Zeit erledigt, die Sie zum Aufbrühen einer Kanne Kaffee benötigen. Das ist keine kleine Annehmlichkeit; es ist eine grundlegende Veränderung, wie wir mit Audioinhalten arbeiten.

Diese Effizienz treibt eine riesige Branche an. Der globale Markt für Sprache-zu-Text wurde auf 3.813,5 Millionen USD geschätzt und wird voraussichtlich bis 2030 auf 8.569,4 Millionen USD ansteigen. Denken Sie darüber nach: Bei über 6,8 Milliarden Smartphone-Nutzern, die täglich Audio erstellen, explodiert die Nachfrage, dieses Audio in etwas Nützliches umzuwandeln.

Hier ist, was diese Technologie für Sie ermöglicht:

• Inhaltliche Wiederverwendung: Eine einzige Podcast-Episode kann zu einem Blogbeitrag, einer Reihe von Tweets und einer Werbe-E-Mail werden.
• Bessere Zugänglichkeit: Transkripte machen Ihre Audioinhalte für Gehörlose oder Schwerhörige zugänglich.
• Tiefgehende Datenanalyse: Forscher und Journalisten können stundenlange Interviewaufnahmen sofort nach bestimmten Zitaten oder Schlüsselwörtern durchsuchen.
• Suchmaschinenoptimierung (SEO): Das Hinzufügen eines Transkripts zu Ihrer Podcast- oder Videoseite bietet Suchmaschinen wie Google eine Fülle von Text zum Crawlen, was Ihre Sichtbarkeit erheblich steigern kann.

Die wahre Magie besteht nicht nur darin, Wörter aus einer Audiodatei zu extrahieren. Es geht darum, eine statische Aufnahme in ein dynamisches, durchsuchbares und wiederverwendbares Asset zu verwandeln, das viel härter für Sie arbeitet.

Und das geht über das reine Erhalten einer reinen Textdatei hinaus. Das Verständnis, wie man die verborgene Kraft von Untertiteln für Barrierefreiheit, SEO und Engagement nutzt, zeigt den wahren Wert. Sie dokumentieren nicht nur, was gesagt wurde; Sie machen Ihre Inhalte auffindbarer, inklusiver und letztendlich wirkungsvoller.

Eine praktische Anleitung für KI-Transkription

Nun, gehen wir von der Theorie zur Praxis über. Wie wandeln Sie eine M4A-Datei tatsächlich mit einer modernen KI-Plattform in Text um? Ich werde ein Tool wie Transcript.LOL verwenden, um Sie durch die wichtigsten Schritte und Einstellungen zu führen, die für ein poliertes, genaues Ergebnis wirklich wichtig sind. Der gesamte Prozess ist darauf ausgelegt, schnell und ehrlich gesagt ziemlich schmerzfrei zu sein.

Dieses Flussdiagramm zerlegt den gesamten M4A-zu-Text-Prozess in drei einfache Aktionen.

Wie Sie sehen können, ist der Weg von Audio zu einem nutzbaren Dokument überraschend einfach. Das Ziel ist es, Ihnen die benötigten Ergebnisse zu liefern, ohne sich in technischen Hürden zu verlieren.

Hochladen Ihrer M4A-Datei

Zuerst müssen Sie Ihr Audio in das System bekommen. Die meisten Plattformen gehen über einfache Datei-Uploads hinaus und bieten verschiedene Möglichkeiten, um loszulegen. Sie sind definitiv nicht nur auf die Dateien beschränkt, die auf Ihrem Desktop liegen.

Moderne Tools bieten Ihnen Flexibilität für fast jede Situation:

• Direkter Upload: Der klassische Drag-and-Drop-Vorgang. Dies ist perfekt für M4A-Dateien, die Sie gerade aufgenommen oder direkt auf Ihrem Computer gespeichert haben.
• Cloud-Integration: Verbinden Sie Ihr Google Drive, Dropbox oder OneDrive. Dies ist eine enorme Zeitersparnis für Teamprojekte oder wenn Sie mit riesigen Dateien arbeiten, die Sie lieber nicht herunterladen und erneut hochladen möchten.
• URL-Import: Fügen Sie einfach einen direkten Link zu einer Audiodatei ein. Ich finde das super praktisch, um Audio von einer Website oder einem öffentlichen Cloud-Share zu erhalten, ohne es zuerst lokal speichern zu müssen.

Diese Art von Flexibilität bedeutet, dass Sie eine Transkription von fast überall aus starten können, egal ob Sie an Ihrem Schreibtisch sitzen oder Dateien unterwegs verwalten.

Konfigurieren Ihrer Transkriptions-Einstellungen

Bevor Sie auf die Schaltfläche "Transkribieren" klicken, nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um Ihre Einstellungen anzupassen. Hier geben Sie der KI wichtigen Kontext, was einen großen Unterschied in der Genauigkeit des endgültigen Textes macht. Viele Leute überspringen dies und haben später mehr Aufräumarbeiten.

Die wichtigste Einstellung ist die Sprachauswahl. Seien Sie hier spezifisch. Wenn Ihre Aufnahme in australischem Englisch ist, wählen Sie diese anstelle eines generischen "Englisch". Diese KI-Modelle werden auf regionalen Akzenten und Dialekten trainiert, und diese kleine Wahl kann eine überraschend große Auswirkung haben.

Als Nächstes möchten Sie die Sprechererkennung (manchmal auch "Diarisierung" genannt) aktivieren. Dies ist für Interviews, Besprechungen oder jede M4A-Datei mit mehreren Sprechern unerlässlich. Die KI teilt den Dialog automatisch auf und kennzeichnet jeden Teil mit "Sprecher 1", "Sprecher 2" usw., sodass Sie sofort ein sauberes, lesbares Skript erhalten.

Bearbeiten und Verfeinern Ihres Transkripts

Seien wir ehrlich: Keine KI ist perfekt. Eine schnelle menschliche Überprüfung ist immer der letzte, wesentliche Schritt.

Die besten Plattformen bieten einen interaktiven Editor, der Ihr M4A-Audio mit dem generierten Text synchronisiert. Das macht die Optimierung des Dokuments unglaublich schnell.

Sie können auf jedes Wort in der Transkription klicken und sofort das entsprechende Audio hören, was das Finden und Beheben von Fehlern zum Kinderspiel macht.

Während Sie es durchgehen, können Sie missverstandene Wörter korrigieren, die Interpunktion anpassen und tatsächliche Namen für die "Sprecher 1"- und "Sprecher 2"-Bezeichnungen zuweisen. Dies ist besonders wichtig für Dateien, die auf Apple-Geräten aufgenommen wurden, und wir haben tatsächlich einen ganzen Leitfaden, wie Sie Apple Voice Memos transkribieren mit einigen zusätzlichen Tipps.

Sobald Sie mit den Bearbeitungen zufrieden sind, ist es Zeit zum Exportieren. Das Format, das Sie wählen, hängt wirklich davon ab, wofür Sie es benötigen.

• .TXT für eine einfache Textdatei ohne Schnickschnack.
• .DOCX für ein poliertes Dokument, das für einen Bericht oder einen Blogbeitrag bereit ist.
• .SRT oder .VTT zum Erstellen von Videountertiteln mit präzisen Zeitstempeln.

Ein Blick auf andere M4A-zu-Text-Konverter

Während dedizierte Tools ein optimiertes Erlebnis bieten, ist die Welt der M4A-zu-Text-Konvertierung größer als jede einzelne Plattform. Wenn Sie Ihre Optionen kennen, können Sie einen Workflow wählen, der perfekt zu Ihrem Budget, Ihrem technischen Komfortniveau und den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts passt. Schließlich ist das richtige Werkzeug für eine schnelle Sprachnotiz nicht immer das beste für eine hochkarätige juristische Aussage.

Der Markt für diese Dinge explodiert geradezu. Die KI-Transkriptionsbranche wird voraussichtlich von 4,5 Milliarden USD auf unglaubliche 19,2 Milliarden USD bis 2034 ansteigen. Dieses Wachstum kommt von überall – dem Gesundheitswesen, den Medien, der Bildung – alles Branchen, die darauf angewiesen sind, gesprochene Worte in nützlichen Text umzuwandeln. Weitere Statistiken dazu finden Sie unter Sonix.ai.

Was bedeutet dieser Boom für Sie? Mehr Auswahl. Von anderen webbasierten Diensten und leistungsstarken Open-Source-Modellen bis hin zu Apps, die direkt auf Ihrem Telefon laufen.

Erkundung anderer Online-Dienste

Über jede einzelne Plattform hinaus finden Sie eine Fülle von Online-Diensten, die die M4A-zu-Text-Konvertierung durchführen, jeder mit seinem eigenen Charakter. Einige sind für die Transkription von Live-Besprechungen konzipiert und lassen sich direkt in Ihre Kalender- und Videokonferenz-Tools integrieren. Andere richten sich an die akademische Forschung mit Funktionen für Interviews und Fokusgruppen.

Wenn Sie sie vergleichen, schauen Sie nicht nur auf den Preis. Denken Sie über diese Dinge nach:

• Integrationen: Funktioniert der Dienst gut mit den Tools, die Sie bereits verwenden, wie Notion, Slack oder Ihrem CRM?
• Zusammenarbeit: Können Sie eine Transkription mit Ihrem Team teilen, Kommentare hinterlassen oder Berechtigungen für ein gemeinsames Projekt festlegen?
• Spezialisierte Tools: Einige Plattformen bieten coole Extras wie Sentiment-Analysen oder ermöglichen es Ihnen, ein benutzerdefiniertes Vokabular für Fachjargon aufzubauen.

Diese kleinen Unterschiede sind wirklich wichtig. Ein Journalist wird wahrscheinlich einen Dienst mit soliden Zeitstempeln und Sprecherkennzeichnungen wünschen. Ein Vermarkter hingegen könnte mehr Wert aus einem Tool ziehen, das automatisch teilbare Clips für soziale Medien extrahieren kann. Während sich dieser Artikel auf M4A konzentriert, gelten die gleichen Ideen für andere Formate, wie wir in unserem Leitfaden zur MP3-zu-Text-Transkription behandeln.

Technisch oder mobil werden

Für alle, die mit etwas mehr Einrichtung vertraut sind, sind Open-Source-Modelle eine unglaublich leistungsstarke Option. OpenAI's Whisper ist hier der große Name. Sie können es lokal auf Ihrem eigenen Computer ausführen, was Ihnen vollständige Privatsphäre und Kontrolle über Ihre Daten gibt.

Die Ausführung eines Tools wie Whisper erfordert, dass Sie sich mit der Kommandozeile auseinandersetzen und Software wie Python und ffmpeg installieren. Aber sobald Sie das getan haben, erhalten Sie unbegrenzte Transkriptionen ohne Abonnementgebühr. Es ist eine fantastische Wahl für Entwickler oder jeden, dem die Privatsphäre am Herzen liegt.

Am anderen Ende des Spektrums haben Sie mobile Lösungen. Sowohl iOS als auch Android verfügen über integrierte Sprachmemo-Apps, die überraschend gut transkribieren. Sie sind perfekt für die Konvertierung kurzer Notizen oder Erinnerungen unterwegs.

Für mehr Leistung können spezialisierte mobile Apps Funktionen wie den Export in verschiedene Formate oder die Synchronisierung mit der Cloud hinzufügen und Ihr Telefon im Grunde in ein tragbares Transkriptionsstudio verwandeln. Es ist der ideale Weg, um Ideen oder Interviews im Feld festzuhalten, ohne einen Laptop mit sich herumschleppen zu müssen.

So erhalten Sie maximale Transkriptionsgenauigkeit

Eine harte Wahrheit über die Transkription: Die Qualität Ihrer endgültigen Transkription wird lange bevor Sie auf "Transkribieren" klicken, entschieden. Während die heutige KI unglaublich leistungsfähig ist, ist ihre Genauigkeit direkt mit der Klarheit Ihrer M4A-Audiodatei verbunden.

Stellen Sie es sich so vor: Die KI kann nicht genau transkribieren, was sie nicht klar hören kann.

Ein paar einfache Gewohnheiten, noch bevor Sie auf Aufnahme drücken, können einen großen Unterschied machen und Ihnen viel Bearbeitungszeit am Ende sparen. Das Ziel ist immer, der KI die bestmögliche Audioqualität zu liefern. Bereiten Sie sie auf den Erfolg vor.

Bereiten Sie Ihre Aufnahmeumgebung vor

Ihr erster Schritt sollte darin bestehen, Ihre Aufnahmeräume zu beherrschen. Hintergrundgeräusche sind der Erzfeind einer genauen Transkription, da sie die KI zwingen, zu raten, welche Geräusche Sprache und welche nur Ablenkungen sind.

Selbst Geräusche, die Sie vielleicht ausgeblendet haben, wie das Summen einer Klimaanlage, das Surren eines Computerlüfters oder entfernte Verkehrslärm, können den Algorithmus durcheinanderbringen. Glücklicherweise können ein paar kleine Anpassungen eine große Wirkung haben:

• Finden Sie einen ruhigen Raum. Kleine Räume mit weichen Möbeln sind Ihr Freund. Denken Sie an Teppiche, Vorhänge oder sogar einen Kleiderschrank voller Kleidung – sie alle absorbieren Echos und Streugeräusche hervorragend.
• Verwenden Sie ein externes Mikrofon. Das integrierte Mikrofon Ihres Telefons ist praktisch, aber nicht ideal. Selbst ein billiges Ansteckmikrofon, das an Ihrem Hemd befestigt ist, erfasst Ihre Stimme weitaus klarer, einfach weil es näher an der Quelle ist.
• Halten Sie die Entfernung konstant. Versuchen Sie, mit gleichbleibender Lautstärke zu sprechen und den gleichen Abstand zum Mikrofon einzuhalten. Dies verhindert, dass die Audiopegel Spitzen oder Einbrüche aufweisen, was zur Klarheit beiträgt.

Der Goldstandard für hochwertige Transkription ist eine Wortfehlerrate (WER) unter 5 %. Jeder kleine Schritt, den Sie unternehmen, um Ihr Audio zu bereinigen – vom Finden eines ruhigen Raumes bis zur Verwendung eines besseren Mikrofons – bringt Sie näher an diesen professionellen Maßstab heran.

Wenn Sie bereits in einer weniger als idealen Umgebung aufgenommen haben, geraten Sie nicht in Panik. Sie können die Genauigkeit Ihrer M4A-zu-Text-Konvertierung immer noch erheblich verbessern, wenn Sie wissen, wie Sie mit der richtigen Software Hintergrundgeräusche aus Audio entfernen.

Nutzen Sie die intelligenten Funktionen Ihres Tools

Über das reine Audio hinaus verfügen die meisten modernen Transkriptionstools über Funktionen, die speziell zur Verbesserung der Präzision entwickelt wurden.

Einer der größten Game-Changer ist die Erstellung eines benutzerdefinierten Vokabulars. Dies ermöglicht es Ihnen, der KI spezifische Namen, Unternehmensakronyme oder Nischen-Fachjargon beizubringen, die sie andernfalls falsch verstehen könnte. Ein wenig Einrichtung stellt sicher, dass Begriffe wie "Synergy Corp" oder "Q3 KPI" jedes Mal korrekt erfasst werden.

Während ein gutes KI-Tool allein eine Genauigkeit von 95 % erreichen kann, kombinieren die besten Dienste KI mit menschlicher Überprüfung, um eine Genauigkeit von 99 % bis 100 % zu erzielen. Diese letzten paar Prozent sind in Bereichen wie Medizin und Recht entscheidend, wo die Fehlerraten unter 5 % liegen müssen.

Und schließlich vergessen Sie nie, dass keine KI perfekt ist. Eine abschließende Überprüfung durch einen Menschen ist absolut unerlässlich. Dies ist Ihre Chance, subtile Fehler zu erkennen, fehlerhafte Satzzeichen zu korrigieren und sicherzustellen, dass der Text natürlich fließt. Die Kunst des Korrekturlesens bei der Transkription zu meistern, verwandelt einen guten KI-Entwurf in ein poliertes Dokument, das Sie selbstbewusst teilen können.

Setzen Sie Ihre neue Transkription in die Tat um

Die wahre Magie der Konvertierung von M4A in Text liegt nicht nur darin, die Worte festzuhalten – es ist das, was Sie als Nächstes damit tun. Betrachten Sie Ihre Transkription als einen Klumpen Ton, ein Rohmaterial, das bereit ist, zu etwas Wertvollem geformt zu werden, das Zeit spart, die Produktivität steigert und die Reichweite Ihrer Inhalte massiv erweitert.

Moderne Transkriptionstools sind mehr als nur Textgeneratoren. Stellen Sie sich vor, Sie nehmen ein dichtes, einstündiges Meeting-Transkript und erhalten in Sekundenschnelle eine saubere, stichpunktartige Zusammenfassung. Es ist der perfekte Weg, um Stakeholdern, die nicht teilnehmen konnten, einen klaren Überblick zu geben.

Diese Plattformen können auch Aktionspunkte erkennen und extrahieren, wodurch ein verschlungener Dialog in eine klare To-Do-Liste für Ihr Team verwandelt wird. Dies ist von entscheidender Bedeutung, um Projekte voranzubringen und sicherzustellen, dass nichts Wichtiges im Durcheinander verloren geht.

Auswahl des richtigen Exportformats

Wie Sie Ihr Transkript exportieren, ist eine strategische Entscheidung, nicht nur eine technische. Jeder Dateityp ist für eine bestimmte Aufgabe konzipiert, und die richtige Wahl von Anfang an erspart Ihnen später viel Ärger. Das bedeutet, dass der Text sofort einsatzbereit ist, ohne zusätzliche Konvertierungsschritte.

Hier ist eine kurze Übersicht über die gängigsten Formate und wann sie glänzen:

• .TXT (Plain Text): Ihr schlichtes Arbeitstier. Dies ist perfekt, wenn Sie unformatierten Text für Datenanalysen, zum Einfügen in Code oder einfach nur für ein einfaches, universell kompatibles Archiv benötigen.
• .DOCX (Microsoft Word): Greifen Sie zu, wenn Sie polierte Dokumente erstellen. Es ist ideal, um ein Transkript in einen Bericht, einen Entwurf für einen Blogbeitrag oder jeglichen Inhalt umzuwandeln, der Formatierung und Bearbeitungen erfordert.
• .SRT / .VTT (Untertitel): Dies sind die Industriestandards für Video-Untertitel. Sie bündeln den Text mit präzisen Zeitstempeln, wodurch Ihre Videos zugänglicher und suchmaschinenfreundlicher werden.
• .PDF (Portable Document Format): Verwenden Sie PDF, wenn Sie eine sichere, unveränderliche Version zum Teilen benötigen. Denken Sie an juristische Aufzeichnungen oder offizielle Besprechungsprotokolle, bei denen nichts geändert werden kann.

Ihr Transkript ist mehr als eine Aufzeichnung dessen, was gesagt wurde; es ist ein Sprungbrett für Produktivität und Kreativität. Indem Sie das richtige Format wählen und intelligente KI-Funktionen nutzen, verwandeln Sie eine einfache Textdatei in ein Werkzeug, das aktiv für Sie arbeitet.

Von der Transkription zur Inhaltserstellung

Das Mächtigste, was Sie mit einem Transkript tun können, ist, es wiederzuverwenden. Dieses Webinar, das Sie letzte Woche aufgezeichnet haben? Es kann zu einer Reihe von Social-Media-Posts, einem detaillierten Blogartikel oder den wichtigsten Diskussionspunkten für Ihren nächsten Newsletter werden. So vervielfachen Sie den Wert dieser ursprünglichen M4A-Datei.

Indem Sie Schlüsselzitate, Themen und Highlights extrahieren, können Sie aus einem einzigen Audiostück eine riesige Menge an Marketingmaterial erstellen. Für eine tiefere Auseinandersetzung lesen Sie diese praktischen Strategien zur Wiederverwendung von Inhalten, um das Beste aus jedem Transkript herauszuholen. Diese Art von Denken verwandelt Transkription von einer lästigen Pflicht in den Kern Ihrer Content-Engine.

Fragen, die Sie zur M4A-zu-Text-Konvertierung haben könnten

Selbst mit einem großartigen Tool ist es klug, ein paar Fragen zu stellen, bevor Sie mit dem Hochladen Ihrer M4A-Dateien beginnen. Lassen Sie uns die wichtigsten Fragen klären, damit Sie zuversichtlich sind, dass Sie die benötigte Qualität und Sicherheit erhalten.

Sind meine Audiodateien wirklich sicher?

Das ist meist die erste Frage, die jedem in den Sinn kommt, und das aus gutem Grund. Sie transkribieren vielleicht sensible Besprechungen, private Interviews oder wertvolle Forschungsergebnisse und müssen wissen, dass die Daten sicher sind.

Das Wichtigste, worauf Sie achten sollten, ist eine Plattform mit einer strengen No-Training-Richtlinie. Dies ist Ihre Garantie, dass Ihre Audiodateien und Transkripte niemals, niemals zum Trainieren ihrer KI-Modelle verwendet werden. Ihre Daten bleiben vollständig privat.

Ein seriöser M4A-zu-Text-Dienst verwendet auch eine starke Verschlüsselung für Ihre Dateien, sowohl beim Hochladen (während der Übertragung) als auch während der Speicherung auf seinen Servern (im Ruhezustand). Stellen Sie sich das als das gleiche Sicherheitsniveau vor, das Ihre Bank oder Ihr primärer Cloud-Speicheranbieter verwendet.

Achten Sie auch auf Zertifizierungen wie SOC 2 oder die Einhaltung der DSGVO. Dies sind keine bloßen schicken Akronyme; sie bedeuten, dass das Unternehmen strenge, unabhängige Audits seiner Sicherheitspraktiken bestanden hat. Es ist ein klares Zeichen dafür, dass Ihre Dateien in professionellen Händen sind.

Wie lange wird das dauern?

Die Geschwindigkeit der modernen KI-Transkription ist einer ihrer größten Vorteile. Die Zeiten, in denen man Stunden oder sogar Tage auf eine menschliche Tippkraft warten musste, sind längst vorbei.

Eine gute Faustregel besagt, dass eine einstündige M4A-Datei in etwa 5 bis 10 Minuten vollständig transkribiert wird.

Diese Geschwindigkeit ist ein Game-Changer für Arbeitsabläufe. Sie können morgens ein Meeting aufzeichnen und haben lange vor dem Mittagessen ein vollständiges, durchsuchbares Transkript, das Sie mit Ihrem Team teilen können. Es ist darauf ausgelegt, Sie zu beschleunigen, nicht zu verlangsamen.

Kann es erkennen, wer spricht?

Natürlich. Dies ist eine unverzichtbare Funktion für alle, die mit Gesprächen zu tun haben, sei es ein Interview, ein Podcast mit mehreren Gästen oder ein Team-Brainstorming. Die Technologie dahinter nennt sich Sprechererkennung (oder manchmal "Diarisierung").

Wenn Sie diese Funktion aktivieren, hört die KI auf die einzigartigen stimmlichen Merkmale jeder sprechenden Person. Sie trennt dann den Dialog sauber und weist jedem Sprecher ein Label zu.

Es wird ungefähr so aussehen:

• Sprecher 1: "Okay, lasst uns mit dem wöchentlichen Projekt-Sync beginnen."
• Sprecher 2: "Klingt gut. Der erste Punkt auf der Tagesordnung ist der Plan für den Q3-Launch."

Das Transkript kommt perfekt nach Sprechern sortiert zurück. Alles, was Sie tun müssen, ist, in den Editor zu springen und die generischen Labels "Sprecher 1" und "Sprecher 2" durch die tatsächlichen Namen der beteiligten Personen zu ersetzen. Das spart eine enorme Menge an Zeit, die Sie sonst mit dem manuellen Sortieren des Gesprächs verbringen würden.

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