Uma visão geral da conferência, abordando tópicos como ciência da computação, algoritmos, arquitetura de computadores e a plataforma Blackwell. Apresentação do Chip Blackwell e Hopper - Uma introdução ao chip Blackwell, sua capacidade de 208 bilhões de transistores e sua relação com o Hopper.

Introdução à Conferência de Desenvolvedores

Detalhes sobre o chip Blackwell, incluindo sua capacidade de processamento, funcionalidade e compatibilidade com o Hopper. Switch NVLink e Sistema DGX - Apresentação do switch NVLink, suas capacidades de computação e a introdução do sistema DGX.

Descrição do Chip Blackwell

Colaborações da NVIDIA com empresas como AWS, Google, Oracle e Microsoft para acelerar a inteligência artificial e computação acelerada. Integração com a Microsoft Azure - Detalhes sobre a parceria da NVIDIA com a Microsoft Azure, incluindo a integração do ecossistema NVIDIA, NVIDIA DGX Cloud e NVIDIA Omniverse.

Parcerias com Empresas de Tecnologia

Apresentação dos serviços e parcerias da NVIDIA, incluindo o micro-serviço de inferência de NVIDIA (NIMS) e a colaboração com grandes empresas como SAP, ServiceNow, Cohesity, Snowflake e NetApp. Desenvolvimento de Robôs e IA - Detalhes sobre o projeto Groot, o modelo de base de propriedade para o aprendizado de robôs humanoides e os chips de robótica Jetson Thor.

Serviços e Parcerias da NVIDIA

Apresentação do projeto General Robotics 003, que representa a interseção de gráficos de computadores, física e inteligência artificial. Apresentação dos Robôs BDX do Disney - Introdução aos robôs BDX do Disney, apoiados por Jetsons e capazes de aprender a andar no Isaac Sim.

Projeto General Robotics 003

# Novidades da NVIDIA: Blackwell e o Futuro da AI

Olá a todos,

Espero que estejam aproveitando as últimas novidades da NVIDIA. Hoje, vamos continuar a explorar o incrível mundo de Blackwell e as parcerias emocionantes que estamos formando com algumas das maiores empresas do mundo.

## O Futuro da Computação

- Blackwell: 208 bilhões de transistores, 10 terabytes de dados por segundo
- Switch NVLink: 50 bilhões de transistores, 4 NVLinks de 1,8 TB por segundo
- DGX: Sistema de AI ExaFlops em único rack
- Parcerias com AWS, Google, Oracle e Microsoft para acelerar a AI

## NVIDIA AI Foundry

- Parcerias com SAP, ServiceNow, Cohesity, Snowflake e NetApp para construir serviços de assistência virtual e agentes de AI generativa
- Colaboração com a Dell para construir fábricas de AI de escala empresarial

## Omniverse e Robótica

- Omniverse Cloud agora disponível para Vision Pro
- Projeto Groot: Modelo de base de propriedade para o aprendizado de robôs humanoides
- Chips de robótica Jetson Thor e aplicativo de aprendizagem de robôs Isaac Lab

## Convidados Especiais

- Apresentação dos robôs BDX do Disney, apoiados por Jetsons

Estamos entusiasmados com o futuro da computação e da AI, e estamos ansiosos para continuar a colaborar com nossos parceiros para impulsionar a inovação e o progresso.

Até a próxima atualização!

Equipe NVIDIA

"Avanços revolucionários da NVIDIA: Blackwell e o Futuro da AI"

Um chip com 4 NVLinks, cada de 1,8 TB por segundo

Um modelo de base de propriedade para o aprendizado de robôs humanoides

Um serviço de orquestração de computação

- Apresentação de uma nova plataforma de computação chamada Blackwell, com 208 bilhões de transistores
- Destaque para o chip switch NVLink, com 50 bilhões de transistores
- Parcerias com AWS, Google, Oracle, Microsoft e Dell para acelerar a integração do Blackwell em seus sistemas
- Anúncio da NVIDIA AI Foundry trabalhando com empresas como SAP, ServiceNow, Cohesity, Snowflake e NetApp para construir serviços de assistência virtual e copilotos usando a plataforma NEMO e DGX Cloud.

- A Dell é especialista em construir sistemas de grande escala para empresas
- A empresa está desenvolvendo fábricas de AI e um mundo virtual chamado Omniverse
- O computador OVX gerencia o Omniverse na nuvem Azure
- O futuro das indústrias pesadas começa com twin digital
- A Omniverse Cloud vai para o Vision Pro
- O projeto NVIDIA Groot é um modelo de aprendizado para robôs humanoides
- A inteligência é alimentada pelos chips de robótica Jetson Thor
- O projeto General Robotics 003 é apoiado pelos Jetsons e inclui os robôs BDX do Disney
- O Blackwell é um sistema de processadores e redes incríveis, considerado uma GPU na mente do apresentador.

Nvidia CEO Jensen Huang kicks off its GTC keynote in San Jose with a slew of AI infused chip announcements. Check out our recap right here.

0:00 - Nvidia AI Event
0:24 - Blackwell
3:18 - NVLink Switch
4:25 - Partners
6:26 - Nvidia Inference Microservice
7:42 - NeMo Microservices
10:21 - Omniverse
12:05 - Project Groot
14:30 - Disney Robots

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#nvidia #generativeai #blackwell

que você perceba que isso não é uma concertação.

Você chegou a uma conferência de desenvolvedores.

Vai ter muitas ciências descritas, Algoritmos, arquitetura de computadores, matemática.

Blackwell não é chip, Blackwell é o nome de uma plataforma.

As pessoas acham que nós fazemos GPUs, e nós fazemos, mas as GPUs não se veem como se usassem.

Então, você pode ver, eu posso ver, que há uma pequena linha entre dois dados.

Essa é a primeira vez que dois dígitos se unem assim, de tal forma que os dois dígitos acham que é único chip.

Há 10 terabytes de dados entre eles, 10 terabytes por segundo, para que esses dois lados do chip Blackwell não têm ideia de qual lado eles estão.

Não há problemas de localidade de memória, nenhum problema de cache.

O primeiro é funcional form-fit compatível com o hopper.

Então, você desce o hopper e você puxa o Blackwell.

Essa é a razão por que uma das desafios de rampagem vai ser tão eficiente.

Há instalações de hoppers em todo o mundo e podem ser da mesma infraestrutura, do mesmo design, o poder, a eletricidade, os termos, o software, idênticos, puxando de volta.

Então, esta é uma versão Hopper para a configuração atual do HGX.

E este é o segundo hopper, que parece assim.

Este é bordo prototipado, este é bordo funcional, e vou ter cuidado aqui.

Este aqui é, não sei, 10 bilhões de dólares.

Então, qualquer cliente da audiência, não se preocupe.

O grande CPU tem link de chip super rápido.

O incrível é que este computador é o primeiro do tipo em que tanta computação, primeiro, se encaixa em lugar tão pequeno.

Eles se sentem como se fossem uma família feliz trabalhando em uma aplicação juntos.

Nós criamos processador para a era da AI generativa e uma das partes mais importantes dela é a geração de tokens de conteúdo.

O ritmo com o qual estamos avançando na computação é doido.

E ainda não é rápido o suficiente, então construímos outro chip.

Este switch chip tem 4 NVLinks, cada de 1,8 TB por segundo, e tem computação, como eu mencionei.

Se formos construir chip assim, podemos ter cada GPU conversando com cada GPU a velocidade máxima ao mesmo tempo.

Você pode construir sistema que parece assim.

Só para que você saiba, há apenas 2 ou 3 máquinas Exaflops no planeta em que falamos.

Então, este é sistema de AI ExaFlops em único rack.

Eu quero agradecer alguns parceiros que nos estão juntando nisto.

A AWS está se preparando para Blackwell, eles vão construir o primeiro GPU com AI segura, eles estão construindo sistema de 222 exaflops, estamos acelerando a AI SageMaker, estamos acelerando a AI Bedrock, A Amazon Robotics está trabalhando conosco usando a NVIDIA Omniverse e o Isaac Sim.

A AWS Health tem a NVIDIA Health integrada nisso, então a AWS realmente se desligou para o computador acelerado.

A Google está se alinhando para o Blackwell.

A GCP já tem A100, H100, T4, L4, uma flota de GPUs de NVIDIA CUDA, e eles recentemente anunciaram o modelo GEMMA que funciona em todos os casos.

Estamos trabalhando para otimizar e acelerar todos os aspectos do GCP.

Estamos acelerando o Dataproc, que é para a processagem de dados, o motor de processamento de dados, JAX, XLA, Vertex AI e MuJoco para robônicas.

Então, estamos trabalhando com a Google e o GCP através de monte de iniciativas.

Oracle é ótimo parceiro nosso para a NVIDIA DGX Cloud.

E nós também estamos trabalhando juntos para acelerar algo que é realmente importante para muitas empresas, o database Oracle.

Microsoft está se acelerando e Microsoft está se aproximando para Blackwell.

Microsoft e NVIDIA têm parcerio amplo de rango.

Estamos acelerando, poderíamos acelerar todos os tipos de serviços, quando você conversa, obviamente, e serviços de AI que estão na Microsoft Azure, é muito, muito provável que a NVIDIA esteja atrás, fazendo a inferência e a geração de tokens.

Eles construíram o maior supercomputador NVIDIA InfiniBand, basicamente twin digital ou físico de nossos.

Estamos trazendo o ecossistema NVIDIA para o Azure.

A NVIDIA Omniverse está agora hosteada no Azure.

E tudo isso está integrado profundamente e conectado com a fabrica Microsoft.

Agora, é modelo pré-treinado, então é bem inteligente.

E está pacoteado e otimizado para funcionar na base instalada da NVIDIA, que é muito grande.

Você tem todos esses modelos de Open Source pré-treinados, eles podem ser de Open Source, podem ser de dos nossos parceiros, podem ser criados por nós, como o NVIDIA Moment.

Está parafeita com todas as suas dependências.

Então, CUDA, a versão certa, CUDNN, a versão certa, Tensor RT, LLM, distribuindo através de múltiplos GPUs, Trident, inferência de servidores, tudo completamente parafeito.

Está otimizado dependendo de se você tem GPU, GPU multi ou GPU multi-node, é otimizado para isso.

E está conectado com APIs que são simples de usar.

Estes pacotes, incríveis corpos de software, serão otimizados e paquetados, e colocados em site, e você pode acessá-los, você pode levar com você, você pode usar em qualquer cloud, você pode usar em seu próprio centro de dados, você pode usar em as instalações de trabalho, e tudo o que você precisa fazer é ir para ai.nvidia.com.

Nós chamamos de micro-serviço de inferência de NVIDIA, mas dentro da empresa, todos chamamos de NIMS.

Nós temos serviço chamado NEMO Micro-Serviço que ajuda você a curar os dados, preparar os dados para que você possa ensinar isso, montar essa AI, você o finetune, e depois você guarda-raios, você pode até mesmo evaluar a resposta, evaluar sua performance contra outros exemplos.

E então, efetivamente, nós somos uma foundry de AI.

Nós faremos para você e a indústria de AI o que a TSMC faz para nós, construindo chips.

Então, nós vamos para a TSMC com nossas grandes ideias, eles fabricam e nós levamos com nós.

Então, exatamente a mesma coisa aqui, AI Foundry e os três pilares são o NIMS, o NEMO Microservice e o DGX Cloud.

Estamos anunciando que a NVIDIA AI Foundry está trabalhando com algumas das grandes empresas do mundo.

SAP gera 87% do comércio global do mundo.

A NVIDIA e e SAP estão construindo co-pilotes de SAP Jewel usando NVIDIA NEMO e DGX Cloud.

ServiceNow, eles geram 85% das empresas Fortune 500 do mundo, geram suas pessoas e operações de serviço de clientes em ServiceNow.

E eles estão usando a NVIDIA AI Foundry para construir serviços de assistência virtual.

Centenas de exabytes de dados, mais de 10 mil empresas.

A NVIDIA AI Foundry está trabalhando com eles, ajudando-os a construir o seu agente de AI generativo Gaia.

Snowflake é uma empresa que guarda a loja digital do mundo na cloud e serve mais de 3 bilhões de queries por dia para 10 mil clientes de empresas.

Digital warehouse in the cloud and serves over 3 billion queries a day for

Snowflake is working with NVIDIA AI Foundry to build copilots with NVIDIA NEMO and NEMS.

NetApp, nearly half of the files in the world are stored on-prem on NetApp.

NVIDIA AI Foundry is helping them build chatbots and copilots like those vector databases and retrievers

NetApp, quase metade dos arquivos do mundo estão guardados em pré-empresa no NetApp.

A fonte de AI da NVIDIA está ajudando a construir chatbots

e copilotes, como os databases de vetores e retríveis com a NVIDIA NEMO e NEMS.

Todos que estão construindo esses chatbots e AI generativa, quando você está pronto para usar, você vai precisar de uma fábrica de AI.

E ninguém é melhor em construir sistemas de fim a fim de uma escala muito grande para a empresa do que a Dell.

Então qualquer empresa, toda empresa, precisará construir fábricas de AI.

E, de acordo com isso, o Michael está aqui e está feliz em tomar sua ordem.

Precisamos de motor de simulação que represente o mundo digitalmente para o robô.

Então o robô tem gym para aprender como ser robô.

Nós chamamos desse mundo virtual de Omniverse.

E o computador que gerencia o Omniverse é chamado OVX.

E o OVX, o computador em si, é gerente no cloud Azure.

O futuro das indústrias pesadas começa como twin digital.

Os agentes da AI ajudando robôs, trabalhadores e infraestrutura a navegar eventos imprevisíveis em espaços industriais complexos serão construídos e avaliados primeiro em Twins Digitais Sofisticados.

que você conecta tudo junto, é louco quanta produtividade você pode obter.

De repente, todos estão operando na mesma verdade.

Você não precisa trocar dados, converter dados, fazer erros.

Todos estão trabalhando na mesma verdade.

Da departamento de design, para o departamento de arte, o departamento de arquitetura, até o departamento de engenharia e até mesmo o departamento de marketing.

Hoje estamos anunciando que a Omniverse Cloud vai para o Vision Pro.

estranho que você passe por portas virais quando eu estava saindo daquele carro.

Vision Pro, conectado ao Omniverse, porta você para o Omniverse.

E, por causa de todos esses tolos CAD e todos esses tolos de desenho diferentes, estão integrados e conectados ao Omniverse, você pode ter esse tipo de funcionamento.

Modelo de base de propriedade para o aprendizado de robôs humanoides.

O modelo Groot toma instruções multimodais e interações anteriores como input e produz a próxima ação para o robô executar.

Desenvolvemos Isaac Lab, aplicativo de aprendizagem de robôs para treinar o grupo, no Omniverse Isaac Sim.

E escalamos com Osmo, novo serviço de orquestração de computação que coordena funcionamentos através dos sistemas DGX para treinamento e dos sistemas OVX para simulação.

O modelo Groot vai permitir que robô aprenda de uma série de demonstrações humanas, para que possa ajudar com tarefas diárias e emular o movimento humano apenas observando-nos.

Toda essa inteligência incrível é alimentada pelos novos chips de robôtica Jetson Thor, projetados para Groot e construídos para o futuro.

Com o Isaac Lab, Osmo e Groot, estamos proporcionando os blocos de construção para a próxima geração de robôs alimentados pela AI.

A interseção de gráficos de computadores, física, inteligência artificial.

O nome do projeto é General Robotics 003.

Bem, acho que temos alguns convidados especiais.

Então, eu entendo que vocês são apoiados por Jetsons.

Pequenos Jetsons, robônicos, computadores dentro.

Senhoras e senhores, este é o laranja e este é o famoso verde.

Este é o que anunciamos para vocês hoje.

Processadores incríveis, switches NVLink, sistemas de rede, e o design do sistema é milagre.

Este é Blackwell, e para mim, é o que uma GPU parece em minha mente.


Speaker 0: Eu espero

Speaker 1: que você perceba que isso não é uma concertação. Você chegou a uma conferência de desenvolvedores. Vai ter muitas ciências descritas, Algoritmos, arquitetura de computadores, matemática. Blackwell não é chip, Blackwell é o nome de uma plataforma. As pessoas acham que nós fazemos GPUs, e nós fazemos, mas as GPUs não se veem como se usassem.

Este é Hopper. Hopper mudou o mundo. Este é o Blackwell.

Speaker 0: Está

Speaker 1: tudo bem, Hopper. 208 bilhões de transistores. Então, você pode ver, eu posso ver, que há uma pequena linha entre dois dados. Essa é a primeira vez que dois dígitos se unem assim, de tal forma que os dois dígitos acham que é único chip. Há 10 terabytes de dados entre eles, 10 terabytes por segundo, para que esses dois lados do chip Blackwell não têm ideia de qual lado eles estão.

Não há problemas de localidade de memória, nenhum problema de cache. É apenas grande chip. E ele vai em dois tipos de sistemas. O primeiro é funcional form-fit compatível com o hopper. Então, você desce o hopper e você puxa o Blackwell.

Essa é a razão por que uma das desafios de rampagem vai ser tão eficiente. Há instalações de hoppers em todo o mundo e podem ser da mesma infraestrutura, do mesmo design, o poder, a eletricidade, os termos, o software, idênticos, puxando de volta. Então, esta é uma versão Hopper para a configuração atual do HGX. E este é o segundo hopper, que parece assim. Este é bordo prototipado, este é bordo funcional, e vou ter cuidado aqui.

Este aqui é, não sei, 10 bilhões de dólares. O segundo custa 5. Depois disso, fica mais barato. Então, qualquer cliente da audiência, não se preocupe. O grande CPU tem link de chip super rápido.

O incrível é que este computador é o primeiro do tipo em que tanta computação, primeiro, se encaixa em lugar tão pequeno. Segundo, é memória coerente. Eles se sentem como se fossem uma família feliz trabalhando em uma aplicação juntos. Nós criamos processador para a era da AI generativa e uma das partes mais importantes dela é a geração de tokens de conteúdo. Chamamos esse formato de FP4.

O ritmo com o qual estamos avançando na computação é doido. E ainda não é rápido o suficiente, então construímos outro chip. Esse chip é chip incrível. Chamamos de switch NVLink. São 50 bilhões de transistores.

É quase o tamanho de hopper. Este switch chip tem 4 NVLinks, cada de 1,8 TB por segundo, e tem computação, como eu mencionei. O que é esse chip? Se formos construir chip assim, podemos ter cada GPU conversando com cada GPU a velocidade máxima ao mesmo tempo. Você pode construir sistema que parece assim.

Este sistema é meio louco. Este é DGX. Este é o que DGX parece agora. Só para que você saiba, há apenas 2 ou 3 máquinas Exaflops no planeta em que falamos. Então, este é sistema de AI ExaFlops em único rack.

Eu quero agradecer alguns parceiros que nos estão juntando nisto. A AWS está se preparando para Blackwell, eles vão construir o primeiro GPU com AI segura, eles estão construindo sistema de 222 exaflops, estamos acelerando a AI SageMaker, estamos acelerando a AI Bedrock, A Amazon Robotics está trabalhando conosco usando a NVIDIA Omniverse e o Isaac Sim. A AWS Health tem a NVIDIA Health integrada nisso, então a AWS realmente se desligou para o computador acelerado. A Google está se alinhando para o Blackwell. A GCP já tem A100, H100, T4, L4, uma flota de GPUs de NVIDIA CUDA, e eles recentemente anunciaram o modelo GEMMA que funciona em todos os casos.

Estamos trabalhando para otimizar e acelerar todos os aspectos do GCP. Estamos acelerando o Dataproc, que é para a processagem de dados, o motor de processamento de dados, JAX, XLA, Vertex AI e MuJoco para robônicas. Então, estamos trabalhando com a Google e o GCP através de monte de iniciativas. Oracle está se alinhar para Blackwell. Oracle é ótimo parceiro nosso para a NVIDIA DGX Cloud.

E nós também estamos trabalhando juntos para acelerar algo que é realmente importante para muitas empresas, o database Oracle. Microsoft está se acelerando e Microsoft está se aproximando para Blackwell. Microsoft e NVIDIA têm parcerio amplo de rango. Estamos acelerando, poderíamos acelerar todos os tipos de serviços, quando você conversa, obviamente, e serviços de AI que estão na Microsoft Azure, é muito, muito provável que a NVIDIA esteja atrás, fazendo a inferência e a geração de tokens. Eles construíram o maior supercomputador NVIDIA InfiniBand, basicamente twin digital ou físico de nossos.

Estamos trazendo o ecossistema NVIDIA para o Azure. A NVIDIA DGX Cloud para o Azure. A NVIDIA Omniverse está agora hosteada no Azure. A NVIDIA Healthcare está no Azure. E tudo isso está integrado profundamente e conectado com a fabrica Microsoft.

Agora, é modelo pré-treinado, então é bem inteligente. E está pacoteado e otimizado para funcionar na base instalada da NVIDIA, que é muito grande. O que está dentro é incrível. Você tem todos esses modelos de Open Source pré-treinados, eles podem ser de Open Source, podem ser de dos nossos parceiros, podem ser criados por nós, como o NVIDIA Moment. Está parafeita com todas as suas dependências.

Então, CUDA, a versão certa, CUDNN, a versão certa, Tensor RT, LLM, distribuindo através de múltiplos GPUs, Trident, inferência de servidores, tudo completamente parafeito. Está otimizado dependendo de se você tem GPU, GPU multi ou GPU multi-node, é otimizado para isso. E está conectado com APIs que são simples de usar. Estes pacotes, incríveis corpos de software, serão otimizados e paquetados, e colocados em site, e você pode acessá-los, você pode levar com você, você pode usar em qualquer cloud, você pode usar em seu próprio centro de dados, você pode usar em as instalações de trabalho, e tudo o que você precisa fazer é ir para ai.nvidia.com. Nós chamamos de micro-serviço de inferência de NVIDIA, mas dentro da empresa, todos chamamos de NIMS.

Nós temos serviço chamado NEMO Micro-Serviço que ajuda você a curar os dados, preparar os dados para que você possa ensinar isso, montar essa AI, você o finetune, e depois você guarda-raios, você pode até mesmo evaluar a resposta, evaluar sua performance contra outros exemplos. E então, efetivamente, nós somos uma foundry de AI. Nós faremos para você e a indústria de AI o que a TSMC faz para nós, construindo chips. Então, nós vamos para a TSMC com nossas grandes ideias, eles fabricam e nós levamos com nós. Então, exatamente a mesma coisa aqui, AI Foundry e os três pilares são o NIMS, o NEMO Microservice e o DGX Cloud.

Estamos anunciando que a NVIDIA AI Foundry está trabalhando com algumas das grandes empresas do mundo. SAP gera 87% do comércio global do mundo. Basicamente, o mundo se baseia em SAP. A NVIDIA e e SAP estão construindo co-pilotes de SAP Jewel usando NVIDIA NEMO e DGX Cloud. ServiceNow, eles geram 85% das empresas Fortune 500 do mundo, geram suas pessoas e operações de serviço de clientes em ServiceNow.

E eles estão usando a NVIDIA AI Foundry para construir serviços de assistência virtual. Cohesity apoia os dados do mundo. Eles estão sentados na mina de dados. Centenas de exabytes de dados, mais de 10 mil empresas. A NVIDIA AI Foundry está trabalhando com eles, ajudando-os a construir o seu agente de AI generativo Gaia.

Snowflake é uma empresa que guarda a loja digital do mundo na cloud e serve mais de 3 bilhões de queries por dia para 10 mil clientes de empresas.

Speaker 0: Digital warehouse in the cloud and serves over 3 billion queries a day for

Speaker 1: 10,000 enterprise customers. Snowflake is working with NVIDIA AI Foundry to build copilots with NVIDIA NEMO and NEMS. NetApp, nearly half of the files in the world are stored on-prem on NetApp. NVIDIA AI Foundry is helping them build chatbots and copilots like those vector databases and retrievers

Speaker 0: NetApp, quase metade dos arquivos do mundo estão guardados em pré-empresa no NetApp. A fonte de AI da NVIDIA está ajudando a construir chatbots

Speaker 1: e copilotes, como os databases de vetores e retríveis com a NVIDIA NEMO e NEMS. E temos uma ótima parceria com a Dell. Todos que estão construindo esses chatbots e AI generativa, quando você está pronto para usar, você vai precisar de uma fábrica de AI. E ninguém é melhor em construir sistemas de fim a fim de uma escala muito grande para a empresa do que a Dell. Então qualquer empresa, toda empresa, precisará construir fábricas de AI.

E, de acordo com isso, o Michael está aqui e está feliz em tomar sua ordem. Precisamos de motor de simulação que represente o mundo digitalmente para o robô. Então o robô tem gym para aprender como ser robô. Nós chamamos desse mundo virtual de Omniverse. E o computador que gerencia o Omniverse é chamado OVX.

E o OVX, o computador em si, é gerente no cloud Azure.

Speaker 2: O futuro das indústrias pesadas começa como twin digital. Os agentes da AI ajudando robôs, trabalhadores e infraestrutura a navegar eventos imprevisíveis em espaços industriais complexos serão construídos e avaliados primeiro em Twins Digitais Sofisticados.

Speaker 0: Uma vez

Speaker 1: que você conecta tudo junto, é louco quanta produtividade você pode obter. E é realmente maravilhoso. De repente, todos estão operando na mesma verdade. Você não precisa trocar dados, converter dados, fazer erros. Todos estão trabalhando na mesma verdade.

Da departamento de design, para o departamento de arte, o departamento de arquitetura, até o departamento de engenharia e até mesmo o departamento de marketing. Hoje estamos anunciando que a Omniverse Cloud vai para o Vision Pro.

Speaker 0: É muito

Speaker 1: estranho que você passe por portas virais quando eu estava saindo daquele carro. E todo mundo faz isso. É realmente, realmente incrível. Vision Pro, conectado ao Omniverse, porta você para o Omniverse. E, por causa de todos esses tolos CAD e todos esses tolos de desenho diferentes, estão integrados e conectados ao Omniverse, você pode ter esse tipo de funcionamento.

Realmente incrível.

Speaker 0: Este é o projeto do NVIDIA Groot. Modelo de base de propriedade para o aprendizado de robôs humanoides. O modelo Groot toma instruções multimodais e interações anteriores como input e produz a próxima ação para o robô executar. Desenvolvemos Isaac Lab, aplicativo de aprendizagem de robôs para treinar o grupo, no Omniverse Isaac Sim. E escalamos com Osmo, novo serviço de orquestração de computação que coordena funcionamentos através dos sistemas DGX para treinamento e dos sistemas OVX para simulação.

O modelo Groot vai permitir que robô aprenda de uma série de demonstrações humanas, para que possa ajudar com tarefas diárias e emular o movimento humano apenas observando-nos. Toda essa inteligência incrível é alimentada pelos novos chips de robôtica Jetson Thor, projetados para Groot e construídos para o futuro. Com o Isaac Lab, Osmo e Groot, estamos proporcionando os blocos de construção para a próxima geração de robôs alimentados pela AI. Apenas o mesmo tamanho.

Speaker 1: A alma da NVIDIA. A interseção de gráficos de computadores, física, inteligência artificial. Tudo isso surgiu neste momento. O nome do projeto é General Robotics 003. Eu sei, super bom.

Super bom. Bem, acho que temos alguns convidados especiais. Nós temos? Oi pessoal. Então, eu entendo que vocês são apoiados por Jetsons.

Eles são apoiados por Jetsons. Pequenos Jetsons, robônicos, computadores dentro. Eles aprendem a andar no Isaac Sim. Senhoras e senhores, este é o laranja e este é o famoso verde. Eles são os robôs BDX do Disney.

Uma pesquisa incrível do Disney. Vamos, pessoal, vamos nos reunir. Vamos. Cinco coisas.

Speaker 0: Onde você

Speaker 1: está indo? Eu estou sentado aqui. Não tenha medo. Venha Green, rápido. O que ele está dizendo?

Não, não é hora de comer. Vou dar descanso

Speaker 0: em momento.

Speaker 1: Deixe-me terminar rapidamente. Vamos Green, rápido! Pare de perder tempo. Este é o que anunciamos para vocês hoje. Este é Blackwell.

Este é o... Processadores incríveis, switches NVLink, sistemas de rede, e o design do sistema é milagre. Este é Blackwell, e para mim, é o que uma GPU parece em minha mente.

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